本次專案與耕莘護校合作，開發照護用舌苔檢測 APP 系統，蒐集約 200 名測試者舌苔表面狀況，分析、整合大數據資料庫，使用者可透過 AI 人工智慧辨識技術，得知自身舌苔殘留率，藉由舌頭表面傳遞出來的訊息，即早發現可能的隱晦。
專案內容-
使用者可透過拍攝舌頭表面，讓 AI 自動辨別舌苔殘留率，由舌苔殘留率佔比分級，檢視個人健康狀況。
APP 將舌苔檢測結果分為四級，一到四級分別為正常苔、無苔、薄苔、厚苔，使用者可根據各分級建議進行清潔與就醫改善。
為方便使用者追蹤個人舌苔健康狀況，APP 將舌頭檢測結果保留七日，並可保存最多 20 筆紀錄。透過留意每日舌苔狀況，檢視個人舌苔覆蓋率是否有所改善，改善個人口腔健康。
專案更新-
貼心長照規劃，推出 Kebbi Air S 機器人版本
「觀舌知健康」系統除推出一般 APP 版本外，也針對長照機構、高齡使用者、幼兒健康教育等領域，推出可聲控的 Kebbi Air S 機器人版，可以透過聲控與各項指令互動完成檢測操作。
流程：根據指示說明與 APP 對話，透過簡單的動作指令，系統即可接收語音資訊，自動化跳轉至下一步驟，排除高齡使用者在 APP 操作上的困難，也可以使用於幼兒教育場景、寓教於樂，讓小朋友從小了解舌苔清潔重要性，培養定期清潔的意識。
雖然此 APP 未上架於應用程式下載網站，僅供合作醫院使用，但我們將公開本次專案的高擬真 Prototype 讓大家試玩！
可透過模擬操作流程，了解 APP 整體設計與使用者體驗。
